電子郵件行銷分析:你需要知道的資訊

大家總是告訴你電子郵件行銷有多厲害。它的轉換率 是社群媒體行銷的 三倍，而且消費者點擊電子郵件中的連結的機率比有機社群媒體高出 六倍 。但你真的看到這些數據所暗示的成果嗎？

要確切了解，你需要將注意力轉向行銷分析。 電子郵件行銷統計數據 很有用，它提供了最佳實踐和基準。如果你想評估自己的成功程度，電子郵件行銷分析就是關鍵。這些分析會給你一份成績單——不僅是針對個別活動，還包括你整體的行銷努力。

以下是你需要知道的事情，以及能幫助你找到這些資訊的平台和工具。

什麼是電子郵件行銷分析？

電子郵件行銷分析是你用來衡量電子郵件行銷活動成效的 關鍵電子報指標 。透過這些資訊，你可以確保你的電子郵件能夠觸及並吸引目標受眾。

這些指標包括：

• 開信率： 收件人打開電子郵件的百分比。

• 點擊率： 收件人點擊電子郵件中連結的百分比。

• 轉換率： 導致預期行動（例如完成購買）的電子郵件百分比。

• 退信率： 無法送達收件人信箱的電子郵件百分比。

• 名單成長率： 電子郵件名單新增聯絡人的速率。

• 電子郵件分享/轉寄率： 電子郵件被分享或轉寄給其他聯絡人的比率。

• 整體投資報酬率： 衡量電子郵件行銷活動的投資回報指標，同時考慮了成本和產生的收入。

知識就是力量。你擁有的越多越好——前提是你能夠正確解讀其中的含義並加以運用。

如何衡量電子郵件行銷的成效？

透過追蹤這些指標，你可以了解哪些策略有效，哪些無效。哪些訊息能引起特定受眾的共鳴？如何獲得最多的開信率？最高的點擊率？這些是否帶來你預期的轉換率？

你也需要監控 電子郵件送達率 。如果你的電子郵件無法送達目標收件人，行銷活動就無法成功。如果不加以注意，糟糕的郵件送達率會像滾雪球一樣越來越嚴重，慢慢地把你的郵件推向垃圾郵件資料夾。

優秀的分析工具能夠產生詳細的電子郵件報告，從郵件送達到啟動客戶旅程的全過程都涵蓋在內。

如何提升電子郵件行銷的效果？

熟能生巧，你會根據上一次活動的結果不斷改進你的行銷策略。開信率低？試試不同的主旨或發送時間。點擊率低？改變一下你的內容或設計。轉換率低？仔細檢視你的登陸頁面和促銷活動。

但你可以—而且應該—立即開始應用你所獲得的資訊，調整正在進行的活動。

將你的分析工具與 A/B 測試 結合，以比較不同版本的主旨、內容和行動呼籲。先從只發送給一部分的目標受眾開始，然後收集最佳表現的內容，再發送給其餘的受眾。

電子郵件行銷分析：最佳工具

你要怎麼收集這些寶貴的資訊呢？好消息是，這並不難。

最佳電子郵件行銷分析平台

你會發現許多你需要的工具都已內建在熱門的電子郵件行銷平台中。收集退信率、取消訂閱率和開信率等數據是業界標準。不要接受任何不符合這些最低要求的平台。

不過，理想情況下，你會想要一個功能更強大的平台。 beehiiv 的數據分析包含了電子郵件連結點擊次數、每篇文章的垃圾郵件舉報數量，以及更多其他功能。

舉例來說，進階方案提供你 重要的訂閱者分析數據 和電子報轉換率。你可以了解開信率、點擊率、退訂率、推薦率，以及依照不同來源管道的付費升級率。換句話說，你可以得知哪些管道為你帶來最積極參與且最有利可圖的讀者群？

第三方電子郵件行銷分析工具（Third-Party Analytics Email Marketing Tools）

無論你使用哪個電子郵件行銷平台，我們都希望你能成功。如果你目前使用的平台缺乏你想要的分析功能（而你又不想換平台），有許多第三方工具可以整合到大多數熱門的平台中。

除了提供上述關鍵績效指標外，還有其他 第三方工具的使用案例 。你可以考慮：

• 追蹤特定的電子商務轉換

• 進行 A/B 測試（如果你的平台不支援的話）

• 增加你的自動化和個人化選項

• 將你的電子郵件行銷分析與其他管道的資訊整合在一起

電子郵件行銷的 Google Analytics

最受歡迎的工具（不意外地）是 Google Analytics 。

在 Google Analytics 帳戶中建立新的電子郵件追蹤相對簡單。在建立新的資源之後你就能為每個發送的電子郵件行銷活動產生獨特的追蹤代碼。

請將這段程式碼加入你的電子郵件 HTML 中。你就能夠查看詳細的報告，了解重要的指標，例如讀者點擊了哪些連結，以及你的哪些讀者群開啟了這些郵件。

電子郵件行銷分析的注意事項

以下是一些關於電子郵件行銷分析的最佳做法、常見錯誤，以及一些最終建議：

該做：優先考慮正確的關鍵績效指標

不同的電子郵件行銷指標對不同的企業來說可能有不同的重要性。舉例來說，販售實體產品的企業可能會發現追蹤點擊率和購買次數特別有幫助。

另一方面，內容提供者在分析電子郵件行銷活動的成效時，可能會優先考慮開信率和退訂率。他們的客戶是否從郵件中獲得價值？不需要浪費時間直接詢問每個人。數據就能說明一切。

該做：結合量化與質化資訊

不要忽視其他形式的客戶回饋。假設你發送了一封點擊率極高的電子郵件，但有兩位訂閱者因為內容問題而嚴重不滿，並寫信向你表達他們的疑慮。即使撇開潛在的政治或道德問題不談，你也需要適當地重視這些情緒反應。你可能在哪些方面有失去讀者的風險？你還必須假設，這些主動發聲的訂閱者代表了一群沉默的讀者，他們同樣對你的訊息感到不快，沒有點擊你的連結，但也沒有花時間告訴你。

不要：只專注於開信率

並非每個開啟電子郵件的人都會採取你希望激發的行動。開信率顯示了與你品牌的互動程度，這是個正面的跡象。但這些有互動的對象到底為你帶來多少業績呢？

不要：忽略數字的脈絡

有時候數字其實沒有任何意義。假設俄羅斯和中國向美國宣戰（這個例子是不是太現實了？）。在這樣的日子裡，即使人們真的很喜歡你的品牌，大多數人也不會去打開行銷電子郵件。

舉個不那麼極端的例子，反應不佳可能意味著你的業務其他方面存在問題。你是否需要重新審視你的網站、客戶管理或產品？

不要：過度分析或過度重視數據

擁有重要資訊的同時也伴隨著巨大的責任——不僅對你的讀者，也對你自己。不要因為每一次新訂閱或取消訂閱就想破頭要找出其中的深層意義，這樣只會把自己逼瘋。專注於大趨勢，耐心等待它們浮現。

學會愛上數據

你不必成為統計學大師就能理解和運用電子郵件行銷分析。beehiiv 讓這個過程變得特別容易，它會在你的儀表板上直接呈現所有資訊，而第三方工具則可以補充其他平台的功能。

你只需要確立優先順序、追蹤關鍵績效指標，並持續根據結果調整你的流程。

來吧，看看你上一次活動的數據。先找出一個可以改進的地方，然後列出相對應的想法清單。

所有叫 Megan 的人都百分之百相信你能夠掌握電子郵件行銷的分析技巧。