今天就可以複製的三個 A/B 測試範例

在數位行銷的時代，每一次點擊和互動都舉足輕重，找到有效的方法將這些點擊轉化為忠實顧客變得至關重要。

A/B 測試是區分專業人士和新手的關鍵技能。

如果你身為管理階層正在尋找一位專業的電子郵件行銷專家，觀察他們如何運用 A/B 測試將讓你分辨出誰是高手、誰是外行。

如果你是電子郵件行銷人員，懂得運用 A/B 測試將讓你在眾多競爭者中脫穎而出。

在這篇文章中，我們將探討 A/B 測試的定義、其背後的心理學原理，以及如何實施 A/B 測試來讓您的行銷活動更加成功。

什麼是 A/B 測試（A/B Testing）？

A/B 測試是電子郵件行銷中的改善藝術，也就是持續不斷地優化您的行銷活動。

A/B 測試，也稱為分割測試（split testing） 是一種幫助企業比較兩種不同版本的網頁、電子郵件或任何數位內容，以確定哪一個表現更好的方法。

Jeff Bezos 多次提到，幫助 Amazon 成功的主要因素之一，就是他們進行大量實驗來確定哪些方法更有效。

你進行的實驗越多，就越能了解什麼最適合你的讀者。與其將所有變化都放在一個標題中，你可以使用 A/B 測試來比較兩個不同的標題，看看哪一個效果更好。

在電子郵件行銷中，A/B 測試是一種進行受控實驗的方法，用於電子郵件活動中，以確定哪個版本的電子郵件在達成特定目標方面更有效，例如提高開信率、點擊率、轉換率或其他關鍵績效指標。

這涉及將兩個或多個版本的電子郵件發送給您的訂閱者名單中不同的群組，並測量每個版本的表現，以確定哪一個版本能產生更好的結果。

Siroker 的著作《A/B Testing: The Most Powerful Way to Turn Clicks Into Customers》強調了測試對於提高轉換率和參與度的重要性。

Siroker 所提倡的流程通常包含以下步驟：

假設（Hypothesis） ：首先，針對你想測試的電子郵件行銷活動中的特定元素提出一個想法。這個假設可以是任何東西，從標題、郵件內容、行動呼籲按鈕、圖片，到發送時間都可以。

最好只測試一個變數，以更精確地確定是什麼因素造成了差異。

分割受眾（Splitting the Audience） ：將您的電子郵件名單平均分成幾個區段。其中一個區段（對照組）會收到您現有或目前版本的電子郵件。

相對地，另一部分（實驗組）則會收到經過修改的版本，其中包含你想要測試的變更。

測試與監控（Testing and Monitoring） ：將不同版本的電子郵件發送給各自的目標群組只是個開始。

密切關注關鍵績效指標（key performance metrics），例如開信率（open rates）、點擊率（click-through rates）和轉換率（conversion rates）。使用電子郵件行銷軟體或工具來追蹤這些指標。

資料分析（Data Analysis） ：測試結束後，分析數據並比較每個電子郵件版本的表現。判斷哪一個版本更有效地達成預期目標。

根據數據，分析哪個版本的電子郵件更成功地達成了你的目標。

實施勝出版本（Implementing the Winning Version） ：一旦你確定了勝出的版本，就將它設為你電子郵件行銷活動的預設版本。

這個勝出的版本代表了那些已被證實更有效達成您目標的變更。

A/B 測試是電子郵件行銷人員的寶貴工具，能夠幫助他們做出以數據為導向的決策，並持續提升電子郵件行銷活動的效果。

為了更深入了解您讀者的喜好和行為模式，您可以運用 A/B 測試來優化您的電子郵件內容和策略。

長期來看，A/B 測試能夠提升用戶參與度、增加轉換率，並讓電子郵件行銷活動更加成功。

打造有效的標題

電子郵件行銷活動中最關鍵的元素之一就是郵件標題。

一個引人注目的標題能顯著影響收件人是否會開啟電子郵件，還是將其歸類為垃圾郵件。Siroker 的書建議企業進行 標題的 A/B 測試 ，以確定哪些標題能產生更高的開信率。

假設你正在經營一份體育電子報。你已經準備好要發送一篇關於昨晚比賽的新文章，但你想測試哪種標題更能引起讀者的興趣。

以下是一些您可以用來了解讀者偏好的標題變化：

測試 A： 「快訊：昨晚精彩重點，你絕對不能錯過！」

測驗 B： 「昨晚比賽的十大精彩時刻」

在這個 A/B 測試中，你可以比較哪個標題能在你的電子報訂閱者中產生更高的開信率和參與度。

測試 A 運用了「突發」和「不容錯過」等字眼來營造緊迫感和引發好奇心。此外，它的標題也較長。

B 測試著重於提供有價值的內容，方法是提供快速資訊。

測試這兩種變體可以讓你更了解你的讀者偏好，並找出哪種主旨風格對你的運動新聞電子郵件更有效果。

舉例來說，你可以測試兩種不同的標題：一個簡潔扼要，另一個則較為詳細描述。

將每個版本發送給你的電子郵件列表中的不同區段，並測量開信率。你可以使用至少四種主旨類型來提高參與度。 如果你需要更多靈感，可以參考這篇關於最佳標題的文章。

隨著時間推移，你會發現讀者群的模式和偏好，這些洞察可以幫助你決定未來電子郵件的主旨。

這種資料驅動的方法確保你能使用最吸引人的標題來抓住讀者的注意力。

優化電子郵件內容

Siroker 的著作強調了內容優化對於提高轉換率的重要性。這本書探討如何改進網頁上的元素，例如圖片、標題和行動呼籲按鈕（call-to-action buttons）。這個概念同樣適用於電子郵件行銷。

考慮對 電子郵件內容元素、 進行 A/B 測試，例如正文內容、圖片，或是行動呼籲按鈕的位置。

假設你是一個服飾品牌電子報的經營者。你想要實施 A/B 測試來提高銷售量，並了解什麼內容更能吸引你的讀者。

你的下一篇文章將介紹新一季的服飾，而你想知道什麼能帶來更多營收。

測試 A： 你上傳個別服飾單品的圖片。

測驗 B： 你附上兩件相搭的衣物照片。

這項變更是唯一的修改；在兩項測試中，文章和描述的其他所有內容都保持不變。

幾天後，你可以測試不同的版本，看看哪些能帶來更高的點擊率、轉換率和銷售量。

你可以透過持續 精進你的電子郵件內容。 來提高將點擊轉化為客戶的機會

個人化與客群細分（Personalization and Segmentation）

Siroker 強調在 A/B 測試中個人化的重要性，以滿足個別使用者的偏好。

在電子郵件行銷中， 個人化可以帶來天壤之別 。分眾可讓你針對不同群組的訂閱者，提供符合他們特定興趣和需求的客製化內容。

測試 A：

這封電子郵件是發送給整個電子郵件清單的標準郵件。它包含一般性的產品推薦，並非針對個人化的建議。

由於我們正在測試個人化功能，標題會使用通用的標題，例如「乳清蛋白補貨了！」

測驗 B：

在這個版本中，電子郵件被分為兩個不同的客戶群（男性和女性）。每個群組都會根據其性別接收個人化的產品推薦。

標題會根據每個客群進行個人化，例如：「男性專用乳清蛋白粉補貨啦！」「女性專用乳清蛋白粉補貨啦！」

再次強調，測試只是個開端。你需要比較並分析你想要改善的指標。

運用 A/B 測試來針對特定族群實驗不同的電子郵件內容，是提高您行銷活動參與度和成功率的最佳方法之一。

舉例來說，你可以測試個人化商品推薦是否能提高某一客群的點擊率和轉換率，而另一客群可能對限時優惠活動反應更佳。

透過針對每個客群優化內容，你更有可能將點擊轉化為滿意的顧客。

立即建立你的第一個 A/B 測試！

透過對電子郵件主旨、內容、個人化、發送時間和行動裝置優化進行 A/B 測試，電子郵件行銷人員可以改進他們的策略，將點擊轉化為忠實客戶。

電子郵件行銷是一個充滿活力的領域，採用受 A/B 測試原則啟發的數據驅動方法，能夠對您的行銷活動成功產生重大影響。

利用 在 beehiiv，你可以建立並評估不同的 A/B 測試 來實施您的電子郵件行銷活動。

立即釋放你的數位行銷策略的全部潛力。

現在就開始你的 A/B 測試！