測試電子郵件點子的簡易指南

專屬成功的電子郵件的測試方法

如何讓你的電子郵件獲得最多的開啟率、閱讀率、點擊率和轉換率?

你必須親自測試,看看哪種方法有效。

測試是你在電子郵件行銷中獲得理想回應和成果的法寶。以下是我們關於電子郵件測試構想的簡易指南。

電子郵件測試方式(10 個範例)

最好的電子郵件測試方法是選擇你的郵件中的一個部分,然後測試兩種不同的版本。你可以將一個版本發送給一半的訂閱者,另一個版本發送給另一半訂閱者。

無論哪個版本能夠獲得你想要的更多結果(開啟率、點擊率、轉換率等),那就是勝出的版本。這個版本就是你以後應該採用的。

你可以測試的項目數量 幾乎沒有任何限制,不過這裡有 10 個常見元素可以幫你開始:

  • 比較兩種不同的主旨行

  • 電子郵件格式(字體大小、圖片位置等)

  • 複製文章結構(長文 vs.短文、故事 vs.笑話、段落長度等)

  • 圖像元素(照片與抽象圖表的比較、物品與人物的對比、表情符號等)

  • 你的優惠

  • 行動呼籲(CTA)

  • 按鈕文字

  • 按鈕位置

  • 寄送電子郵件的時間和日期

  • 在電子郵件結尾加上附言(P.S.)

要實踐你的電子郵件測試構想,擁有一份電子郵件測試計畫很重要。以下是一個簡單的方法。

如何制定電子郵件測試計畫?

你可以運用科學方法來制定電子郵件測試計畫。首先提出一個假設,然後設計一個測試,讓結果能夠支持或反駁你的假設。

最好的電子郵件測試想法是那些可能產生高影響力,但只需付出少許努力就能實施的方案。

舉例來說,你的假設可能是「在主旨列中標示價格會提高銷售量」。

接下來,你要透過製作兩種不同版本的電子郵件來測試你的假設。以上面的例子來說,你會寄給一半的訂閱者一封在主旨列中顯示價格的電子郵件,而另外一半則收到一封主旨列中沒有價格的電子郵件。

當你執行電子郵件測試計畫時,不要根據即時結果就下定論。許多讀者會先儲存你的郵件,可能要過幾天才會閱讀。

至少等待一到兩週後再分析數據。這樣做可以確保你有足夠的數據來獲得有效且具統計顯著性的結果。

如何測試電子郵件的效果?

即使你有再天才的電子郵件測試點子,如果執行不當,也無法發揮作用。

舉例來說,假設一個電子郵件測試的想法得到了糟糕的結果。這是否意味著這個想法不好?還是因為你在讀者所在城市舉辦美式足球超級盃的同一週發送了郵件,所以得到了低回應率?

同樣重要的是,你一次只能測試一個變數。如果你發送一封測試電子郵件,同時包含兩種不同的標題和兩張不同的照片,你就無法判斷結果是來自標題還是照片的影響。

最後,請確保你獲得足夠的數據以達到 統計顯著性 。「統計顯著性(Statistically significant)」意味著結果不太可能只是偶然或巧合。

舉例來說,如果只有 10 個人打開你的電子郵件,一個讀者的決定就可能對你的測試結果產生重大影響。但當你有上千名讀者時,龐大的數量會平滑掉某個隨機讀者的特殊性。擁有更多數據能讓你更容易看出真實的趨勢。

電子郵件測試的兩種類型是什麼?

常用的電子郵件測試有兩種類型。

第一個是 A/B 測試 。這就是一個簡單的測試,你有 A 或 B 兩種不同的選擇。我們之前討論過的例子,在主旨列中放入價格,就是一個 A/B 測試(A/B Test)。

如果你的電子郵件已經取得成功,而且不想冒險讓一半的讀者群效果減弱,你可以進行對照測試(control test)。

對照測試類似於 A/B 測試,不同之處在於大部分讀者會收到「對照組」,也就是已經證實有效的那封電子郵件。

舉例來說,你可以將一封經過驗證的電子郵件發送給 60%的訂閱者。剩下的 40%則會收到 A/B 測試的郵件,其中 20%會收到 A 版本,另外 20%會收到 B 版本。

對照測試的優點在於大多數讀者會收到你知道可以信賴的電子郵件版本。這樣可以在測試某些變數的同時降低風險。

電子郵件測試構想(結語)

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