十個顧客區隔的範例

有個簡單的方法可以將行銷活動的點擊率提高 74%：客戶區隔。大量發送的電子郵件正逐漸被淘汰，而客製化則是保持競爭力的關鍵。客戶區隔意味著在對的時間，為對的人，傳遞對的訊息 - 這就是成功的秘訣。

然而，要成功運用客戶區隔還需要做很多工作。你不僅要選擇與你的業務相關的適當區隔，還需要有準確定義這些區隔的資料。一旦你擁有了可靠的資料，就可以開始將你的客戶群分成不同的區隔，並充分運用行銷中的客製化優勢。

如何開始進行客戶區隔

客戶區隔的例子最終都歸結於資料的收集和分析。這意味著你需要擁有客戶或潛在客戶的資料，這些資料可以來自表單、註冊資訊或 民調 。它還意味著要追蹤客戶與你品牌的互動行為，例如造訪公司網站或他們的購買紀錄。

一旦你有了追蹤這類資料並進行關聯分析的方法，你就能定義客戶區隔並分析他們的行為，從而得出可付諸行動的洞見。雖然這聽起來很新穎，但事實上你在日常生活中早已在使用區隔了。

客戶群體分類的實例（你不知不覺中正在使用的）

餐廳會特別照顧常客，大多數人也會對長輩特別尊敬。如果你到一個新的國家旅遊，你可能會先了解一下當地的風俗習慣，以及如何與當地人相處。同樣地，人們在和有共同興趣的人在一起時，會更多地談論他們的愛好。這些例子中只有一個涉及商業交易，但它們都以不同方式說明了客戶區隔的概念。

• 在國外表現出不同行為屬於文化或地理區隔

• 尊敬長者是一種人口統計區隔的方式

• 在有共同興趣的人群中談論嗜好，屬於心理統計區隔的範疇

• 特別關照常客是兩種客戶區隔方式的例子：價值導向區隔和行為導向區隔

現在，讓我把這些概念連結到你可以用來區分電子郵件名單的不同方式：

將人群分類——也就是根據共同特徵將他們分組的過程——有助於尊重每個人的獨特性。每個人都與他人有許多共同的特徵，但以不同方式組合這些特徵，正是造就每個人獨特性的重要因素。

想想看，光是人口統計學這個範疇下就有各式各樣的客戶區隔例子；年齡、性別、收入、家庭狀況和職業等因素，對人們的喜好有著巨大的影響。根據這些因素的交叉點來對人進行分類，能夠有力地洞察他們的特質以及塑造他們的原因。

客戶區隔如何解答關鍵問題

在現今的行銷領域中，沒有什麼比了解並迎合客戶更重要的了。保留既有客群、深入認識他們，並運用這些資訊來吸引新客戶，決定了任何公司的命運。實施客戶區隔後，回答重要問題變得更加容易。客戶區隔可以回答的問題例子包括：

• 哪些客戶為我們帶來最高的經濟價值？哪些客戶的價值最低？

• 對我們的客戶來說，我們的服務中哪些元素最重要？

• 我們的客戶忠誠度如何，他們目前處於客戶旅程的哪個階段？

• 為什麼有些顧客會逐漸遠離我們的品牌？我們該如何挽回他們？

• 我們的客戶主要來自哪裡？

• 哪些廣告管道能帶來最佳的投資報酬率？

• 哪種廣告風格能夠打動我們的客戶？

• 我們要如何留住現有的客戶？

客戶區隔分析實例（兩個客戶區隔分析的實際應用）

客戶區隔的理論和研究都清楚地指出其價值。實際案例有助於我們更明確地了解它在實務上如何運作。基本的區隔分析能夠產生對你客戶群組成的深刻見解，而更深入的分析則能闡明如何運用這些洞見。

1. 贏回流失客戶

追蹤顧客旅程是最重要的客戶區隔類型之一。這是一種根據行為進行的客戶區隔，特別是針對他們對品牌的購買行為。區隔可能包括每月多次購買的客戶、每月購買一次的客戶，以及超過一個月沒有購買的客戶。這種區隔方式屬於行為區隔的範疇。

如果沒有進行客戶區隔，我們甚至不會察覺到最後一群客戶已經與品牌失去聯繫。識別這群客戶並尋找他們之間的共同點，能讓我們洞悉哪些優惠可以吸引他們回來，以及如何在一開始就防止他們流失。

2. 善用策略性時機發送你的電子報

當你 在一天中的最佳時間發送你的電子報 時，可以大幅提高開信率。透過反覆嘗試來找出最佳發送時間可能需要數月甚至更長的時間，但了解讀者的習慣和時區可以幫助你更有效地縮小發送時間範圍。

舉例來說，假設客戶區隔分析顯示你的大多數讀者都是朝九晚五上班族。在這種情況下，你就會想要避開星期一、星期五和星期日這些繁忙的日子作為發送日期。透過客戶地理位置區隔所獲得的時區資訊，你還可以進一步縮小合適的時間範圍，避免在午休時間或下班時間附近發送電子報。客戶區隔分析的例子有助於找出發送電子報的最佳時機，進而提高開信率並促進讀者互動。

十個客戶區隔的例子

客戶分類的方式多如繁星，少說也有數十種甚至上百種，但以下是一些最重要的客戶區隔範例。

1. 性別

對於任何想要產生分析數據的公司來說，性別分類通常是首要任務。提供包容性的選項和非二元性別選項，不僅能增加你的數據深度，還能同時呼應許多人的價值觀。此外，這可說是最容易收集數據的區隔方式。

2. 年齡

了解顧客的年齡是一項強大的資源，特別是當你將它與其他區隔交叉比對時。舉例來說，當你知道某人的年齡和所在地時，你就能用這些資訊來預測他們的信念和生活方式的許多面向。

3. 日期分眾

一種簡單卻有價值的細分方式是基於日期的分類。這可以是固定的，參考註冊日期；也可以是動態的，根據短期內變化的情況來分類。舉例來說，將過去 30 天內註冊的客戶進行細分，可以讓你與這個關鍵群體互動，並引導他們的客戶旅程朝正確的方向發展。

4. 工作區

比起以往，現在有更多人選擇在傳統朝九晚五、固定辦公地點以外的環境工作。資訊工作者越來越多在家工作，而零工經濟也逐年成長。了解你的客戶如何工作，能讓你深入洞察他們的時間表、習慣和優先事項。此外，工作空間和習慣在決定發送電子報的最佳時機時，扮演著關鍵角色。

5. 個性

只要看看像 Wendy's 或 Steak-Umms 這些在 Twitter 上爆紅的品牌，就能了解個性在現代行銷中扮演的角色。將顧客歸類為無憂無慮、嚴肅或幽默等個性特質，有助於塑造品牌聲音，並幫助你與顧客建立連結。在某些情況下，一個引人入勝的品牌個性本身就能吸引新顧客。

6. 互動紀錄

根據客戶的互動歷史進行分類，可以包括根據他們瀏覽你網站的頻率、在網站上停留的時間，以及他們的購買習慣（如果適用的話）來進行分組。互動歷史有助於建立一個準確的客戶關係現況圖像。

7. 最近一次客戶互動

客戶最後一次與你的品牌互動，是客戶區隔分析中最重要的例子之一。這不僅能突顯出需要進行客戶留存努力的目標群，還能深入了解哪些類型的客戶傾向於與你的品牌疏遠。知道哪些客戶正在流失是解開為何流失之謎的關鍵，而了解流失原因則是防止流失的第一步。

8. 地點

位置資訊提供了多種有用的洞察，並為其他數據增添深度。單就位置資訊而言，它可以幫助微調任何時間敏感的決策，例如透過揭示讀者的時區來決定發送電子報的最佳時機。此外，還有大量關於各地區人口統計的公開普查、民意調查和其他數據。僅僅通過按位置對客戶進行分類，你就可以開始將所有這些其他數據源進行關聯分析。

9. 痛點

根據你經營的公司類型，你可以從客戶與公司的互動歷史中推斷出他們的痛點資料，或是透過問卷調查和其他直接的資訊請求方式來獲取。根據痛點來區分客戶群，能立即凸顯出客戶關係的基礎，這有助於指導客戶人物的創建和優化。

10. 出生日期

一個簡單又能轉化為實際個人化行動的分眾方法就是運用生日資料。在顧客生日時發送客製化訊息，不論是否附上特別優惠，都是加強顧客關係的有效方式。

客群細分範例（結語）

單純將內容大量發送給盡可能多的收件人是不夠的。無論你在哪個行銷領域工作，成功的第一步就是了解客戶，並將他們視為獨特的個體來對待。

藉由 beehiiv 的協助，你可以收集必要的資料來選擇適當的客戶群體範例，並將這些知識付諸實行。

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